赵志彪，男，硕士生导师。

基本信息：

学科专业：控制科学与工程/控制理论与控制工程

通讯地址：天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院，自动化西楼106

电子邮箱：zhaozhibiao@tute.edu.cn

研究方向：

（1）工业智能控制：模型预测辨识、智能优化算法

（2）机器学习：图像情感分类、WiFi人体行动识别

教育经历：

2013/09–2019/06，于燕山大学电子科学与技术专业硕博连读

2008/09–2012/06，于燕山大学测控技术与仪器专业就读本科

工作经历：

2019/09至今，天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院，讲师，研究生导师

著作论文：

[1] Zhao Zhibiao,Liu Bin, Zhang Chunran, etal. Animproved adaptive NSGA-II with multi-population algorithm. AppliedIntelligence, 2019, 49(2): 569-580. (SCI)

[2]赵志彪, 刘彬. 水泥篦冷机出口熟料温度自适应辨识模型[J]. 控制理论与应用, 2019, 36(4): 651-659 (EI)

[3]赵志彪,刘浩然,刘彬,闻言.改进非支配排序精英遗传算法的篦冷机参数优化[J].控制与决策,2020,35(05):1217-1225.DOI:10.13195/j.kzyjc.2018.0749.

[4]赵志彪,李瑞,刘彬,周武洲.基于速度交流的共生多种群粒子群算法[J].计量学报,2020,41(08):1012-1022.

[6] Zhao Z, Liu H, Wu C, et al.Sparse Bayesian approach to fast learning network for multiclassification[J].Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 2019, 27(6):4256-4268.

[7]Zhao Z, Zhao P, Zhou Q. A hierarchical stackingextreme learning machine for multi-classification[C]//2020 Chinese AutomationCongress (CAC). IEEE, 2020: 4176-4181.

[8]刘彬,李德健,赵志彪,武尤.改进的快速跟踪回声状态网络及PM_(2.5)预测[J].计量学报,2020,41(09):1138-1145.

[9]刘彬,刘泽仁,赵志彪,李瑞,闻岩,刘浩然.基于速度交流的多种群多目标粒子群算法研究[J].计量学报,2020,41(08):1002-1011.

[10]刘彬,杨有恒,赵志彪,吴超,刘浩然,闻岩.一种基于正则优化的批次继承极限学习机算法[J].电子与信息学报,2020,42(07):1734-1742.

[11]王美琪,刘浩然,闻岩,赵志彪,刘彬.水泥熟料堆积体渗流换热的管道等效模型研究[J].燕山大学学报,2017,41(06):550-554.

[12]Wu C, Li Y, Zhao Z, et al. Extreme learningmachine with autoencoding receptive fields for image classification[J]. Neural Computingand Applications, 2020, 32(12): 8157-8173.

[13]Wu C, Li Y, Zhao Z, et al. Research on imageclassification method of features of combinatorial convolution[J]. Journal ofAmbient Intelligence and Humanized Computing, 2020, 11(7): 2913-2923.

[14]Zhao P, Chen Y, Zhao Z. Cholesky FactorizationBased Online Sequential Multiple Kernel Extreme Learning Machine Algorithm fora Cement Clinker Free Lime Content Prediction Model[J]. Processes, 2021, 9(9):1540.

[15]Wu C, Li Y, Zhao Z, et al. Image classificationmethod rationally utilizing spatial information of the image[J]. MultimediaTools and Applications, 2019, 78(14): 19181-19199.

[16]Zhao P, Zhao Z, Chen Y. An improved combinationmodeling method for free lime content in cement clinker[C]//2020 ChineseAutomation Congress (CAC). IEEE, 2020: 4400-4405.

主要讲授课程：

本科：过程控制与自动化仪表、人工智能专业概论、PLC原理与应用

研究生：机电智能控制与人工智能

招生说明：管理及纪律要求严格，每周定时例会讨论研究进展，读研期间禁止学生从事社会兼职，需认真完成导师分配的科研任务。欢迎踏实努力、有进取心的同学报考！