赵志彪，博士，讲师，硕士生导师

基本信息：

男，1989年生

电子邮箱：zhaozhibiao@tute.edu.cn

学科专业：控制科学与工程/控制理论与控制工程

研究方向：

（1）工业智能控制：模型预测辨识、智能优化算法

（2）机器学习：图像情感分类、WiFi人体行动识别

承担项目：

1. 主持，天津市自然科学基金项目（22JCQNJC01100，2022.10-2024.9）

2. 主持，天津市教委科研计划项目（2020KJ118，2020.10-2023.9）

3. 参加，河北省自然科学基金项目（F2019203320，2019.1-2021.12）

4. 参加，国家自然科学基金项目（51641609，2017.1,2017.12）

5. 参加，河北省科技支撑计划项目（F2016203354，2016.01-2018.12）

6. 参加，皇岛市科学技术研究与发展计划（20161316，2014.11-2016.10）

发表论文：

[1] Zhao Zhibiao,Liu Bin, Zhang Chunran, etal. Animproved adaptive NSGA-II with multi-population algorithm. AppliedIntelligence, 2019, 49(2): 569-580. (SCI)

[2] 赵志彪, 刘彬. 水泥篦冷机出口熟料温度自适应辨识模型[J]. 控制理论与应用, 2019, 36(4): 651-659 (EI)

[3] 赵志彪,刘浩然,刘彬,闻言.改进非支配排序精英遗传算法的篦冷机参数优化[J].控制与决策,2020,35(05):1217-1225.DOI:10.13195/j.kzyjc.2018.0749.

[4] 赵志彪,李瑞,刘彬,周武洲.基于速度交流的共生多种群粒子群算法[J].计量学报,2020,41(08):1012-1022.

[5] Zhao Z, Liu H, Wu C, et al.Sparse Bayesian approach to fast learning network for multiclassification[J].Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 2019, 27(6):4256-4268.

[6] Zhao Z, Zhao P, Zhou Q. A hierarchical stackingextreme learning machine for multi-classification[C]//2020 Chinese AutomationCongress (CAC). IEEE, 2020: 4176-4181.

[7] 刘彬,李德健,赵志彪,武尤.改进的快速跟踪回声状态网络及PM_(2.5)预测[J].计量学报,2020,41(09):1138-1145.

[8] 刘彬,刘泽仁,赵志彪,李瑞,闻岩,刘浩然.基于速度交流的多种群多目标粒子群算法研究[J].计量学报,2020,41(08):1002-1011.

[9] 刘彬,杨有恒,赵志彪,吴超,刘浩然,闻岩.一种基于正则优化的批次继承极限学习机算法[J].电子与信息学报,2020,42(07):1734-1742.

[10] 王美琪,刘浩然,闻岩,赵志彪,刘彬.水泥熟料堆积体渗流换热的管道等效模型研究[J].燕山大学学报,2017,41(06):550-554.

[11] Wu C, Li Y, Zhao Z, et al. Extreme learningmachine with autoencoding receptive fields for image classification[J]. Neural Computingand Applications, 2020, 32(12): 8157-8173.

[12] Wu C, Li Y, Zhao Z, et al. Research on imageclassification method of features of combinatorial convolution[J]. Journal ofAmbient Intelligence and Humanized Computing, 2020, 11(7): 2913-2923.

[13] Zhao P, Chen Y, Zhao Z. Cholesky FactorizationBased Online Sequential Multiple Kernel Extreme Learning Machine Algorithm fora Cement Clinker Free Lime Content Prediction Model[J]. Processes, 2021, 9(9):1540.

[14] Wu C, Li Y, Zhao Z, et al. Image classificationmethod rationally utilizing spatial information of the image[J]. MultimediaTools and Applications, 2019, 78(14): 19181-19199.

[15] Zhao P, Zhao Z, Chen Y. An improved combinationmodeling method for free lime content in cement clinker[C]//2020 ChineseAutomation Congress (CAC). IEEE, 2020: 4400-4405.

指导研究生竞赛：

1. “华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛, 2023,国家三等奖

2. “蓝桥杯”第十五届全国软件和信息技术专业人才大赛, 2024,天津赛区二等奖