董建，博士，副教授，硕士生导师
基本信息：
男，1985年生
联系电话：
电子邮箱：dongjian2007.happy@163.com
专业学科：控制科学与工程
招生意向：计算机，电子信息，应用数学等学科专业学生
研究方向：
数字图像处理，医学影像处理，CT图像重建算法，医疗器械开发
教育经历：
1.2005.09-2009.07 东北林业大学机电工程学院通信工程（安全方向）专业本科
2.2008.04-2009.02 日本北见工业大学计算机科学与技术专业短期交换留学
3.2009.10-2011.09 日本北见工业大学计算机科学与技术专业硕士
4.2011.10-2014.09 日本北见工业大学医疗工程科学专业博士
工作经历
1.2014.10-2017.03 日本筑波大学系统信息科学医学图像处理领域博士后研究员
2.2017.07-2017.11 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院讲师
3.2017.12-今天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院副教授
4.2019.08-2019.10 日本筑波大学系统信息科学医学图像处理领域访问学者
人才计划
1.天津市特聘教授青年学者
2.天津市“131”创新型人才工程第三层次人选
讲授课程
《测量与传感技术》、《图像采集与处理技术》、《医学数字图像处理》、《测控技术与仪器专业英语》、《电路原理》、《学说日本语》、《医学影像与健康》
发表论文
1.A. Kondo, Y. Hayakawa, J Dong, A. Honda1. Iterative correction appliedto streak artifact reduction in an X-ray computed tomographyimage of the dento-alveolar region. Oral Radiology, Vol.26, No.1:61-65,2010-6.
2.Jian Dong, Atsushi Kondo, Kosuke Abe, Yoshihiko Hayakawa. Successiveiterative restoration applied to streak artifact reduction in X-ray CT image ofdento-alveolar region. International Journal of Computer Assisted Radiology andSurgery, Vol. 6, No.5, pp 635 -640, 2011 –Sep.
3.Jian Dong, Atsushi Kondo, Kosuke Abe, Yoshihiko Hayakawa, Sven Kanneberg,Cornelia Kover. Metal Artifact Reduction by Ordered Subset-ExpectationMaximization Reconstruction Algorithm on X-ray Computed Tomography Image.Collected papers of Forum on Information Technology 2011, Vol.2 page109-112.
4.阿部恒介，董建(Dong Jian)，早川吉彦. 瞬き波形を検出するための画像処理によるVDT作業時における瞬き回数の計測.MedicalImaging Technology（日本医用工学会雑誌）Vol.30,No.2: 65-72, 2012-Mar.
5.Jian Dong, Yoshihiko Hayakawa, Sven Kannenberg, Cornelia Kober.Metal-induced streak artifact reduction using iterative reconstructionalgorithms in x-ray computed tomography image of the dentoalveolar region. OralSurgery Oral Medicine Oral Pathology Oral Radiology. 2013; 115: e63-e73.
6.Jian Dong, Yoshihiko Hayakawa, Cornelia Kober. Statistical iterativereconstruction for streak artefact reduction when using multi-detector CT toimage the dento-alveolar structures. Dentomaxillofacial Radiology. Vol.43 ,No.5, 20130373 , 2014.
7.工藤博幸，董建(DongJian)，加茂勝己，堀井則孝，古河弘光，波多聰，村山光宏，佐藤和久，宮崎伸介．圧縮センシングを用いたトモグラフィー画像再構成. 電子顕微鏡(Microscopy)．Vol.51,No.1: 48-53, 2016.
8.Jian Dong, Hiroyuki Kudo. Proposal of Compressed Sensing using NonlinearSparsifying Transform for CT Image Reconstruction. Medical Imaging Technology.Vol.34, No.5: 235-244, Received: May 27, 2016.
9.Jian Dong, Hiroyuki Kudo. Accelerated Algorithm for Compressed SensingUsing Nonlinear Sparsifying Transform in CT Image Reconstruction. MedicalImaging Technology. Vol.35, No.1: 63-73. 2018年7月，该论文获得《日本医学影像技术》杂志年度最优秀论文奖。
10.Jian Dong and Hiroyuki Kudo. Investigation into image qualitydifference between total variation and nonlinear sparsifying transform basedcompressed sensing. Proc. SPIE 10132, Medical Imaging 2017: Physicsof Medical Imaging, 1013231 (March 9, 2017); doi:10.1117/12.2255081;
11.Jian Dong, Hiroyuki Kudo and Essam A. Rashed. Compressedsensing of sparsity-constrained total variation minimization for CT imagereconstruction, Proc. SPIE 10132, Medical Imaging 2017: Physics ofMedical Imaging, 1013233 (March 9, 2017); doi:10.1117/12.2255084;
12.Ryosuki Ueda, Hiroyuki Kudo, Jian Dong. Applications of compressedsensing image reconstruction to sparse view phase tomography. Proc. SPIE 10391,Developments in X-Ray Tomography XI, 103910H (October 3, 2017);
13.Hiroyuki Kudo; Jian Dong; Kazuki Chigita; Yongchae Kim; Metal artifactreduction in CT using fault-tolerant image reconstruction, Proceedings of SPIE2019 Optics + Photonics (Development in X-ray Tomography XII). PaperNo.11113-27, 2019-08.
