车艳秋，博士，教授，硕士生导师
基本信息：
男，1981年生
联系电话：
电子邮箱：yqche@126.com
专业学科：控制科学与工程
招生意向：自动化、电子信息、应用数学等学科专业学生
研究方向：
本人主要从事神经控制工程、计算智能、计算神经科学等方向的研究工作，致力于智能科学、控制科学与神经科学的交叉融合，开发神经系统疾病（癫痫、帕金森、阿尔茨海默病等）智能诊断和治疗的方法、技术及装置。
教育经历：
1．1999.09-2003.07 天津大学电气与自动化工程学院自动化专业本科
2．2003.09-2005.07 天津大学电气与自动化工程学院控制理论与控制工程专业硕士
3．2005.09-2008.03天津大学电气与自动化工程学院控制理论与控制工程专业博士
工作经历：
1．2008.03-2010.06天津大学电气电气工程博士后流动站博士后
2．2008.05-2009.02 香港理工大学电机工程系助理研究员（访问）
3．2010.06-至今天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院教师
4．2011.09-2013.12 中国科学院半导体研究所电子科学与技术博士后流动站博士后
5．2012.08-2013.08 美国宾州州立大学神经工程中心博士后（访问）
6．2013.08-2015.08 美国宾州州立大学神经工程中心/神经科学研究所副研究员（访问）
人才计划：
1．天津市特聘教授青年学者
2．天津市人才发展特殊支持计划青年拔尖人才
3．天津市“131”创新型人才工程第一层次人选
4．天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”人选
个人荣誉：
1．天津市“五一”劳动奖章先进个人
2．天津市教育系统劳动竞赛“示范岗”
3．校优秀共产党员
发表论文：
发表学术论文130余篇，其中SCI收录40余篇，H-index=15。近五年SCI收录代表性论文：
1. C Han, Y Qin, Q Qin, RWang, M Lu, J Zhao, Y Che, Vibrational resonance without tuning in a neuronalparallel array,Physica A, 523, 204-210, 2019.
2. G Yi, X Wei, J Wang, BDeng, Y Che, Modulations of dendritic Ca2+ spike with weak electric fields inlayer 5 pyramidal cells, Neural Networks 110, 8-18, 2019.
3. YM Qin, YQ Che, J Zhao,Effects of degree distributions on signal propagation in noisy feedforwardneural networks, Physica A, 512, 763-774, 2018.
4. Y Qin, C Han, Y Che, JZhao, Vibrational resonance in a randomly connected neural network, CognitiveNeurodynamics 12 (5), 509-518, 2018.
5. J Zhao, YM Qin, YQ Che,Effects of topologies on signal propagation in feedforward networks, Chaos, 28(1), 013117, 2018.
6. YM Qin, C Men, J Zhao, CXHan, YQ Che, Toward heterogeneity in feedforward network with synaptic delaysbased on FitzHugh-Nagumo model, International Journal of Modern Physics B, 32(01), 1750274, 2018.
7. Y Che, B Liu, H Li, M Lu,J Wang, X Wei, Robust stabilization control of bifurcations in Hodgkin-Huxleymodel with aid of unscented Kalman filter, Chaos, Solitons & Fractals, 101,92-99, 2017.
8. G Yi, J Wang, X Wei, BDeng, H Li, Y Che, Contributions of adaptation currents to dynamic spikethreshold on slow timescales: Biophysical insights from conductance-basedmodels, 47, 81-99, 2017.
9. M Lu, Y Che, H Li, X Wei,Effects of couplings on the optimal desynchronizing control of neuronalnetworks, Neurocomputing, 175, 736-746, 2016.
10. X Wei, D Zhang, M Lu, J Wang, H Yu, Y Che,Endogenous field feedback promotes the detectability for exogenous electricsignal in the hybrid coupled population, Chaos, 25 (1), 013113, 2015.
11. Y Che, T Yang, R Li, H Li, C Han, J Wang, XWei, Desynchronization in an ensemble of globally coupled chaotic burstingneuronal oscillators by dynamic delayed feedback control, International Journalof Modern Physics B, 29 (01), 1450235, 2015.
12. Y Che, H Li, C Han, X Wei, B Deng, J Wang,Effects of DC electric fields on neuronal excitability: A bifurcation analysis,International Journal of Modern Physics B 28 (18), 1450114, 2014.
13. X Wei, Y Chen, M Lu, B Deng, H Yu, J Wang, YChe, C Han, An ephaptic transmission model of CA3 pyramidal cells: aninvestigation into electric field effects, Cognitive Neurodynamics, 8 (3),177-197, 2014.
