叶剑华，博士，讲师，硕士生导师

基本信息：

男，1979年生

电子邮箱：yjh7985@126.com

联系电话：13820447637

专业学科：控制科学与工程

研究方向：

主动配电网规划与运行、综合能源系统运行优化

承担科研项目：

1. 主持, 天津市教委科研计划项目（JWK1604, 2017.1-2019.12）

2. 参加, 国家自然科学基金项目（50477036, 2005.1-2007.12）

3. 参加, 国家自然科学基金项目（60772080, 2008.1-2010.12）

4. 参加, 国家自然科学基金项目（61104208, 2012.01-2014.12）

5. 参加, 河北省科技支撑计划项目（12213519D, 2012.01-2014.12）

发表论文：

发表学术论文30余篇，其中EI检索10余篇。近期发表的论文：

[1] 张晋豪，叶剑华，杨耿煌，等. 配电网无功优化的数据驱动方法研究[J]. 天津职业技术师范大学学报，2024，34(03)：27-33.

[2] 郑虎虎，叶剑华，杨耿煌，等. 风光储一体电动汽车充电站混合储能容量优化配置[J]. 天津职业技术师范大学学报，2023，33(03)：24-30.

[3] 叶剑华，曹旌，杨理，罗凤章. 基于变分模态分解和多模型融合的用户级综合能源系统超短期负荷预测[J]. 电网技术，2022，46(07)：2610-2622.(EI期刊)

[4] Jianhua Ye, Fengzhang Luo, Jing Cao, Li Yang. Day ahead load forecasting of integrated energy system based on multi-model combination[C]. 2021 International Conference on Computer Application and Information Security (ICCAIS 2021), 2021, 12260: 1-7.(EI)

[5] 叶剑华，罗凤章，杨理. 基于改进蝠鲼觅食优化SVM的配电网拓扑辨识[J]. 电力系统及其自动化学报，2021，33(10)：43-50.（中文核心）

[6] 叶剑华，杨理. 基于和声搜索优化支持向量机的变压器故障诊断[J]. 变压器，2021，58(06)：33-37.

[7] 孟庆宽，张漫，叶剑华，都泽鑫，宋名果，张志鹏. 基于轻量二阶段检测模型的自然环境多类蔬菜幼苗识别[J]. 农业机械学报，2021，52(10): 282-290.(EI期刊)

[8] Andong Wang, Dongtao Wang; Jianhua Ye; Jing Luo. Research on line loss prediction model based on clustering and multi prediction model fusion[C]. 2021 IEEE 5th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), 2021: 1189-1193.(EI)

[9] 王安东，王东涛，叶剑华. 基于因子分解机的月售电量预测模型[J].天津职业技术师范大学学报，2020，30(04): 42-47.

[10] Jianhua Ye，Li Yang. Short-Term Load Forecasting Using Ensemble Empirical Mode Decomposition and Harmony Search Optimized Support Vector Regression[C]. 2019 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2019), 2019: 854-858. (EI)

[11] 许明伟，王东涛，叶剑华. 基于卷积神经网络图像识别的港口防火系统设计[J]. 天津职业技术师范大学学报， 2019， 29(04):21-24+31.

[12] Jianhua Ye，Li Yang. A Comparative Study of Ensemble Support Vector Regression Methods for Short-term Load Forecasting[C]. The 2018 5th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2018), 2018: 139-143. (EI)

软著：

授权软件著作权2项。代表性成果：

1. 叶剑华. 光伏发电功率预测软件V1.0. 登记号: 2023SR0003738.

2. 叶剑华. 综合能源系统多元负荷预测软件V1.0. 登记号: 2023SR0037726.

指导研究生竞赛：

1. “华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛, 2023, 国家三等奖.