基本信息： 1989年8月，天津市人，讲师，硕士生导师

研究方向：工业智能控制、WiFi人体行为识别

教育背景：博士

工作经历：2019年11月至今 天津职业技术师范大学

学术论文：

[1]何育浪,赵志彪,李振,等.基于DSC-SGRU模型的Wi-Fi手势识别系统研究[J].电子测量与仪器学报,2024(11):1-15.

[2]He Y, Zhao Z, Li S, et al. WiFi human gesture recognition based on SSC-SGRU[C]//Third International Conference on Electronic Information Engineering, Big Data, and Computer Technology (EIBDCT 2024). SPIE, 2024, 13181: 108-115.

[3]赵志彪,刘浩然,刘彬,闻言.改进非支配排序精英遗传算法的篦冷机参数优化[J].控制与决策, 2020, 35(05): 1217-1225.

[4]赵志彪,李瑞,刘彬,周武洲.基于速度交流的共生多种群粒子群算法[J].计量学报,2020,41(08):1012-1022.

[5]Zhao Zhibiao,Liu Bin, Zhang Chunran, etal. Animproved adaptive NSGA-II with multi-population algorithm. AppliedIntelligence, 2019, 49(2): 569-580. (SCI)

[6]赵志彪, 刘彬. 水泥篦冷机出口熟料温度自适应辨识模型[J]. 控制理论与应用, 2019, 36(4): 651-659 (EI)

[7] Zhao Z, Liu H, Wu C, et al.Sparse Bayesian approach to fast learning network for multiclassification[J].Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 2019, 27(6):4256-4268.

[8]Zhao Z, Zhao P, Zhou Q. A hierarchical stackingextreme learning machine for multi-classification[C]//2020 Chinese AutomationCongress (CAC). IEEE, 2020: 4176-4181.

[9]刘彬,李德健,赵志彪,武尤.改进的快速跟踪回声状态网络及PM_(2.5)预测[J].计量学报,2020,41(09):1138-1145.

[10]刘彬,刘泽仁,赵志彪,李瑞,闻岩,刘浩然.基于速度交流的多种群多目标粒子群算法研究[J].计量学报,2020,41(08):1002-1011.

[11]刘彬,杨有恒,赵志彪,吴超,刘浩然,闻岩.一种基于正则优化的批次继承极限学习机算法[J].电子与信息学报,2020,42(07):1734-1742.

[12]王美琪,刘浩然,闻岩,赵志彪,刘彬.水泥熟料堆积体渗流换热的管道等效模型研究[J].燕山大学学报,2017,41(06):550-554.

[13]Wu C, Li Y, Zhao Z, et al. Extreme learningmachine with autoencoding receptive fields for image classification[J]. Neural Computingand Applications, 2020, 32(12): 8157-8173.

[14]Wu C, Li Y, Zhao Z, et al. Research on imageclassification method of features of combinatorial convolution[J]. Journal ofAmbient Intelligence and Humanized Computing, 2020, 11(7): 2913-2923.

[15]Zhao P, Chen Y, Zhao Z. Cholesky FactorizationBased Online Sequential Multiple Kernel Extreme Learning Machine Algorithm fora Cement Clinker Free Lime Content Prediction Model[J]. Processes, 2021, 9(9):1540.

[16]Wu C, Li Y, Zhao Z, et al. Image classificationmethod rationally utilizing spatial information of the image[J]. MultimediaTools and Applications, 2019, 78(14): 19181-19199.

[17]Zhao P, Zhao Z, Chen Y. An improved combinationmodeling method for free lime content in cement clinker[C]//2020 ChineseAutomation Congress (CAC). IEEE, 2020: 4400-4405.

主持课题：

主持，天津市自然科学基金项目（22JCQNJC01100，2022.10-2024.9）

主持，天津市教委科研计划项目（2020KJ118，2020.10-2023.9）

参加，河北省自然科学基金项目（F2019203320，2019.1-2021.12）

参加，国家自然科学基金项目（51641609，2017.1,2017.12）

参加，河北省科技支撑计划项目（F2016203354，2016.01-2018.12）

参加，皇岛市科学技术研究与发展计划（20161316，2014.11-2016.10）