车艳秋
基本信息
1981年生，博士，教授，硕士生导师、博士生导师，科研处副处长
联系电话：18222808605（同微信）
电子邮箱：yqche@tju.edu.cn
专业学科：控制科学与工程（学硕）、控制工程（专硕）、教育学（博士）
招生意向：自动化、电子信息、人工智能、机器人工程、计算机技术、软件工程、应用数学等学科专业学生
教育经历
1. 1999.09-2003.06 天津大学电气与自动化工程学院自动化专业，本科
2. 2003.09-2005.06 天津大学电气与自动化工程学院控制理论与控制工程专业，硕士
3. 2005.09-2008.02 天津大学电气与自动化工程学院检测技术与自动化装置专业，博士
工作经历
1. 2008.03-2010.06 天津大学电气电气工程博士后流动站博士后
2. 2008.05-2009.02 香港理工大学电机工程系助理研究员
3. 2010.06-至今 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院教师
4. 2011.09-2013.12 中国科学院半导体研究所电子科学与技术博士后流动站博士后
5. 2012.08-2013.08 美国宾州州立大学神经工程中心博士后
6. 2013.08-2015.08 美国宾州州立大学神经工程中心/神经科学研究所副研究员
7. 2018.04-2019.04 美国宾州州立大学神经外科系研究助理教授
8. 2022.02-至今 天津职业技术师范大学科研处副处长
9. 2023.03-2023.03 天津海河教育园区管理委员会教育改革部副部长（挂职）
10. 2025.04-2025.10 中国科学技术大学科研部副部长（挂职）
个人荣誉
1. 天津市“131”创新型人才工程第一层次人选
2. 天津市人才发展特殊支持计划青年拔尖人才
3. 天津市特聘教授青年学者
4. 天津市高校中青年骨干创新人才培养计划人选
5. 天津市优秀青年研究生指导教师
6. 天津市“五一”劳动奖章先进个人
7. 天津市教育系统劳动竞赛“示范岗”
8. 天津市优秀本科毕业设计（论文）指导教师
9. 华北五省大学生机器人大赛优秀指导教师
10. 中国研究生电子设计竞赛优秀指导教师
11. “挑战杯”天津市大学生课外学术科技作品竞赛优秀指导教师
12. 校级教书育人楷模
13. 校级优秀共产党员
14. 天津市自然科学三等奖1项
15. 天津职业技术师范大教学成果一等奖1项
科研与社会服务
1. 天津市噪声危害工程防护技术指导中心主任
2. 天津职业技术师范大学智慧康养科普基地负责人
3. 天津职业技术师范大学智慧康养研究院院长
4. 中国智慧工程研究会劳动与科技工程教育工作委员会常务理事兼副秘书长
5. 天津市自动化学会副秘书长
6. 中国自动化学会智能自动化专业委员会委员
7. 天津市尘肺病康复质量控制中心委员
8. 中国仪器仪表学会青年工作委员会委员
9. 中国职业安全健康协会噪声与振动控制专业委员会委员
10. 国家自然科学基金、浙江省自然科学基金通讯评审
科研项目
国家级
1. 主持，国家自然科学基金青年科学基金项目（50907044, 2010.01-2012.12）
2. 参加，国家自然科学基金青年科学基金项目（50707020, 2008.01-2010.12）
3. 参加，国家自然科学基金面上项目（61178081, 2011.01-2014.12）
4. 参加，国家自然科学基金青年科学基金项目（61801328, 2019.01-2021.12）
省部级
5. 主持，天津市教委社会科学重大项目（2022JWZD29, 2023.01-2025.12）
6. 主持，天津市自然科学基金面上项目（15JCYBJC19000, 2015.04-2018.03）
7. 主持，中国博士后科学基金特别资助项目（200902275, 2009.12-2012.11）
8. 主持，中国博士后科学基金面上一等资助项目（20080420090, 2008.09-2010.08）
9. 主持，中国博士后科学基金面上二等资助项目（2012M520357, 2012.09-2013.11）
10. 参加，天津市自然科学基金面上项目（22JCYBJC00470, 2022.10-2025.09）
11. 参加，天津市自然科学基金面上项目（18JCYBJC88200, 2018.10-2020.09）
12. 参加，天津市自然科学基金青年项目（17JCQNJC03700, 2017.04-2020.03）
其他
13. 主持，国家重点实验室开放课题（IOSKL2015KF09, 2015.12-2017.11）
14. 主持，天津市高校科技发展基金计划项目（JW20100819, 2010.12-2013.11）
15. 主持，校级“揭榜挂帅项目”（XJJB2104, 2021.11-2024.10）
16. 主持，校级科研启动项目（KJQD0209, 2010.11-2013.10）
17. 主持，校级科研预研项目（KJY1305, 2013.11-2015.10）
18. 参加，天津市供给侧专利培育与转化促进项目（2023.01-2023.12）
19. 参加，津南区“揭榜挂帅”科技计划项目（2025.01-2026.12）
发表论文
发表SCI收录学术论文60余篇，H-index=23，被引用1700余次。代表性论文：
1. MBE-UNet: Multi-branch Boundary Enhanced U-Net for Ultrasound Segmentation, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025 (Early Access)
2. Automatic detection of Alzheimer’s disease from EEG signals using hybrid PSO-GWO algorithm, Biomedical Signal Processing and Control, 107: 107798, 2025.
3. Automatic detection of Alzheimer’s disease from EEG signals using an improved AFS–GA hybrid algorithm, Cognitive Neurodynamics, 18(5):2993-3013, 2024.
4. A novel framework of MOPSO-GDM in recognition of Alzheimer's EEG-based functional network, Frontiers in Aging Neuroscience, 15: 1160534, 2023.
5. A deep learning framework for identifying Alzheimer’s disease using fMRI-based brain network, Frontiers in Neuroscience, 17: 1177424, 2023.
6. Directed brain network analysis for fatigue driving based on EEG source signals, Entropy, 24(8): 1093, 2022.
7. Epileptic Seizure Detection Using Geometric Features Extracted from SODP Shape of EEG Signals and AsyLnCPSO-GA, Entropy, 24(11):1540, 2022.
8. Spike-sorting analysis of neural electrical signals evoked by acupuncture based on model, Cognitive Neurodynamics, 15: 131-140, 2021.
9. A data driven experimental system for individualized brain stimulation design and validation, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 29: 1848-1857, 2021.
10. Model predictive control for seizure suppression based on nonlinear auto-regressive moving-average volterra model, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 28(10): 2173-2183, 2020.
11. Vibrational resonance without tuning in a neuronal parallel array, Physica A, 523: 204-210, 2019.
12. Scalable digital neuromorphic architecture for large-scale biophysically meaningful neural network with multi-compartment neurons, IEEE transactions on neural networks and learning systems, 31(1): 148-162, 2019.
13. Energy cost of action potential generation and propagation in thalamocortical relay neurons during deep brain stimulation, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 66(12): 3457-3471, 2019.
14. Training spiking neural networks for cognitive tasks: A versatile framework compatible with various temporal codes, IEEE transactions on neural networks and learning systems, 31(4): 1285-1296, 2019.
15. Robust closed-loop control of spike-and-wave discharges in a thalamocortical computational model of absence epilepsy, Scientific reports, 9(1): 9093, 2019.
16. Application of reinforcement learning to deep brain stimulation in a computational model of Parkinson’s disease, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 28(1): 339-349, 2019.
17. Modulations of dendritic Ca2+ spike with weak electric fields in layer 5 pyramidal cells, Neural Networks, 110: 8-18, 2019.
教学与教研
1. 本科生教学：自动控制原理、信号与系统
2. 研究生教学：深度学习、计算机视觉技术
3. 主编教材，智能语音信号处理及应用, 清华大学出版社, ISBN: 9787302611844, 2022年出版，2025年第5次印刷.
4. 参编教材，5G、人工智能与工业互联, 经济日报出版社, ISBN: 9787519611873, 2023年出版.
5. 主持天津市一流本科、应用型本科、产教融合型本科专业建设
6. 主持教育部产学研合作项目、校级研究生案例库建设项目、校级研究生精品课程建设项目等
7. 获校级本科教学成果一等奖1项
指导学生获奖
1. 2018，天津市优秀本科毕业设计（论文）
2. 2021，省部级金奖，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛
3. 2021，省部级一等奖，华北五省（市、自治区）大学生机器人大赛
4. 2022，省部级一等奖，“兆易创新杯”第十七届中国研究生电子设计竞赛
5. 2022，省部级一等奖，第五届天津市大学生信息技术“新工科”工程实践创新技术竞赛
6. 2023，省部级一等奖，“兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竞赛
7. 2023，省部级一等奖，第六届全国大学生嵌入式芯片系统设计竞赛
8. 2024，省部级金奖，中国国际大学生创新大赛
9. 2024，国家级二等奖，睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）全国总决赛智能零售竞赛
10. 2025，省部级一等奖，第十八届“挑战杯”中国银行天津市大学生课外学术科技作品竞赛
11. 2025，省部级金奖，中国国际大学生创新大赛
团队依托科研平台
1. 天津市信息传感与智能控制重点实验室
2. 天津职业技术师范大学智慧康养研究院
3. 天津职业技术师范大学智慧康养科普基地（市级）
4. 天津市噪声危害工程防护技术指导中心
5. 天津市职业人群心理健康指导站
6. 天津市神经工程与智能养老应用技术创新团队
团队研究方向
团队与多所高校、科研院所和医院保持密切合作关系，包括天津大学、南开大学、中国科学院半导体研究所、哈尔滨工业大学（深圳）、中国科学技术大学、东南大学、天津中医药大学、天津市环湖医院、天津市安定医院等。
脑机接口与神经调控
聚焦神经信号解析与调控机制，开展医工交叉研究：（1）研发高时空分辨率脑机接口技术，结合柔性电极与AI解码算法，实现运动意图识别与神经疾病闭环干预；（2）创新神经调控范式，整合深部脑刺激（DBS）、经颅磁刺激（TMS）与生物反馈，探索癫痫、帕金森病、阿尔兹海默症、精神分裂等神经精神疾病的精准治疗策略；（3）构建脑-机协同智能系统，推动神经修复与功能重建，为脑卒中、脊髓损伤等重大疾病提供新型诊疗方案。
脑机智能机器人
聚焦脑机协同与机器人智能融合技术，研发脑控外骨骼、康复机器人及智能助残系统：（1）构建多模态脑机接口与机器人感知融合体系，实现运动意图实时解码与动态环境自适应控制；（2）创新人机协同控制算法，结合强化学习优化脑-机-体闭环交互效率；（3）突破非侵入式脑机信号高精度解析技术，开发康复机器人、智能轮椅等设备，提升神经损伤患者运动功能重建效果，推动脑机智能机器人临床转化与普适化应用。
具身智能机器人
聚焦智能体与物理环境的深度交互耦合，围绕机器人“感知—决策—执行”全链条智能化，研究多模态环境感知、动态路径规划、灵巧操作等具身智能核心技术。开发适应复杂场景的自主机器人系统，突破传统编程控制局限，通过强化学习、仿生算法赋予机器人环境自适应能力，助力智能装备升级与无人化作业变革。
智慧康养
聚焦人口老龄化背景下的健康养老需求，融合物联网、人工智能、大数据、云计算、机器人及穿戴式设备等技术，构建“智能化、精准化、个性化”的康养服务体系。包括智能健康监测与预警技术、康养机器人与智能辅助系统、康养大数据平台与个性化服务。
人工智能教育机器人
以“AI 技术赋能教育场景，构建智能交互教学新生态”为目标，以 AI 驱动教学流程智能化，以机器人实体打通虚拟与现实教学场景，构建“感知—分析—决策—执行”闭环，研发具备感知、推理、交互与个性化教学能力的教育机器人系统，解决传统教育中个性化不足、实践场景受限等痛点，推动教育从“标准化灌输”向“个性化陪伴”转型。
人工智能职业教育
聚焦人工智能技术与职业教育的深度融合，以培养高技能 AI 应用型人才为目标。开发“AI + 职业场景”的特色教学体系，强化“岗课赛证”融合的实践教学模式；研究职业教育中的 AI 赋能工具，提升教学评价的精准性与个性化；推动人工智能技术在职业场景中的落地应用，培养兼具技术操作能力与 AI 思维的“新工科”职业人才。
