董建，博士，副教授，硕士生导师
基本信息：
男，1985年生
联系电话：
电子邮箱：dongjian2007.happy@163.com
专业学科：控制科学与工程
招生意向：计算机，电子信息，应用数学，职业教育等学科专业学生
研究方向：
深度学习，医学影像处理，CT图像重建算法，医疗器械开发，职业教育研究
预招收学生信息：
（1）工科硕士约3人
1. 面向CT影像处理、断层图像重建算法开发、深度学习等研究方向，招收1-3名。
2. 面向脑电与肌电采集与分析、医疗与运动康复、基于人工智能的多模态运动评估等研究方向，招收1名。
（2）教育硕士约2人
1. 面向职业技术教育（产教融合、专业建设、硕士层次复合型职教师资培养等）研究方向，招收约2名。
教育经历：
1. 2005.09-2009.07 东北林业大学机电工程学院通信工程（安全方向）专业本科
2. 2009.10-2011.09 日本北见工业大学计算机科学与技术专业硕士
3. 2011.10-2014.09 日本北见工业大学医疗工程科学专业博士
工作经历
1. 2014.10-2017.03 日本筑波大学系统信息科学医学图像处理领域博士后研究员
2. 2017.07-2017.11 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院讲师
3. 2017.12-今 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院副教授
4. 2019.08-2019.10 日本筑波大学系统信息科学医学图像处理领域访问学者
人才称号
1. 天津市特聘教授青年学者
2. 天津市“131”创新型人才工程第三层次人选
3. 天津职业技术师范大学优秀教师
4. 天津职业技术师范大学优秀主讲教师
5. 天津职业技术师范大学优秀共产党员
讲授课程
《测量与传感技术》、《图像采集与处理技术》、《医学数字图像处理》、《电工电子技术》、《电路原理》、《医学影像与健康》
科研项目
1. 日德两国共同研究项目 （日本学术振兴会JSPS和德国教育研究部）。Analysis on jaw movement and occlusion stability of the elders for improving physical function and extending healthy life。2010.04-2012.03， 500万日元，参加。
2. 日本学术振兴会JSPS科研费项目。Statistical iterative reconstruction for streak artifact reduction when using multi-detector CT to image the dento-alveolar structures。2012.04-2015.03。520万日元，参加。项目编号：24592825.
3. 日本科学技术振兴机构（JST）项目先端计测分析，器械开发项目。Development of real-time electron tomography for material development series。2013.10-2017.03，1.2亿日元，参加。项目编号：15K06103.
4. 天津职业技术师范大学局级及以上预研项目-重点类人才启动项目。 基于压缩感知理论的口腔颌面部CT成像算法开发。2018.04-2020.03. 2万元，主持。项目编号：KRKC011808.
5. 天津市留学人员科技活动启动项目择优资助计划项目（优秀类）。基于压缩感知的计算机断层成像算法开发。2018.04-2020.03. 6万元，主持，项目编号：201819.
6. 天津市自然科学基金绿色通道项目。基于压缩感知的稀疏扫描型计算机断层成像算法开发。2018.10-2021.09。 10万元，主持，项目编号：ZZSK021810。
7. 天津市教委科研计划项目。可实现精准信号重建的基于非线性变换的压缩感知理论。2022.1-2024.12。6万元，主持，项目编号：2021KJ012。
教研及课程建设等
1. 2022年，“产教、科教融合视域下工程创新人才培养的探索与实践”获天津职业技术师范大学教学成果一等奖（排名第二）；
2. 2024年，主持天津职业技术师范大学首批人工智能类课程《人工智能综合设计》；
3. 2024年，在本科课程教学大纲设计大赛和新工科、新文科本科课程教学设计大赛中均荣获二等奖（排名第一）；
4. 2025年，指导的“基于stm32f407的婴儿护理与防盗系统”项目在第八届（2025）全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛芯片应用赛道获全国总决赛一等奖；
5. 2025年，在天津职业技术师范大学第十八届青年教师教学竞赛中获工科组三等奖；
6. 2025年，《新工科教育扩面推进视域下“金牌精神”实践育人模式的探索与实践》获天津职业技术师范大学教学成果二等奖（排名第一）；
7. 2025年，天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划重点项目《基于场景图谱的新工科人才培养天职师大范式探究与实践》，子课题负责人；
8. 2024-2025年，主持天津市高等学校思想政治工作精品项目《新工科背景下“三级双驱”实践育人模式中思政育人的体系构建》；
9. 2024-2025年，《以超低辐射剂量医用CT影像重建助力健康中国建设》获评2024年度教育部学位与研究生教育发展中心主题案例项目立项；
10. 2026年，承担天津市教育家精神培育弘扬研究实践中心2026年专项课程建设项目《教育家精神引领育人模式创新》。
11. 2019年至今，6次被评为天津职业技术师范大学教学质量A级教师。
发表论文
1. A. Kondo, Y. Hayakawa, J Dong, A. Honda1. Iterative correction applied to streak artifact reduction in an X-ray computed tomography image of the dento-alveolar region. Oral Radiology, Vol.26, No.1, 2010-6.
2. Jian Dong, Atsushi Kondo, Kosuke Abe, Yoshihiko Hayakawa. Successive iterative restoration applied to streak artifact reduction in X-ray CT image of dento-alveolar region. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, Vol. 6, No.5, 2011 –Sep.
3. Jian Dong, Atsushi Kondo, Kosuke Abe, Yoshihiko Hayakawa, Sven Kanneberg, Cornelia Kover. Metal Artifact Reduction by Ordered Subset-Expectation Maximization Reconstruction Algorithm on X-ray Computed Tomography Image. Collected papers of Forum on Information Technology 2011, Vol.2.
4. 阿部恒介，董建(Dong Jian)，早川吉彦. 瞬き波形を検出するための画像処理によるVDT作業時における瞬き回数の計測. Medical Imaging Technology（日本医用工学会雑誌）Vol.30, No.2, 2012-Mar.
5. Jian Dong, Yoshihiko Hayakawa, Sven Kannenberg, Cornelia Kober. Metal-induced streak artifact reduction using iterative reconstruction algorithms in x-ray computed tomography image of the dentoalveolar region. Oral Surgery Oral Medicine Oral Pathology Oral Radiology. 2013; 115.
6. Jian Dong, Yoshihiko Hayakawa, Cornelia Kober. Statistical iterative reconstruction for streak artefact reduction when using multi-detector CT to image the dento-alveolar structures. Dentomaxillofacial Radiology. Vol.43 ,No.5 , 20130373 , 2014.
7. 工藤博幸，董建(DongJian)，加茂勝己，堀井則孝，古河弘光，波多聰，村山光宏，佐藤和久，宮崎伸介．圧縮センシングを用いたトモグラフィー画像再構成. 電子顕微鏡(Microscopy)．Vol.51, No.1, 2016.
8. Jian Dong, Hiroyuki Kudo. Proposal of Compressed Sensing using Nonlinear Sparsifying Transform for CT Image Reconstruction. Medical Imaging Technology. Vol.34, No.5:, 2016.
9. Jian Dong, Hiroyuki Kudo. Accelerated Algorithm for Compressed Sensing Using Nonlinear Sparsifying Transform in CT Image Reconstruction. Medical Imaging Technology. Vol.35, No.1: 63-73. 2018年7月，该论文获得《日本医学影像技术》杂志年度最优秀论文奖。
10. Jian Dong and Hiroyuki Kudo. Investigation into image quality difference between total variation and nonlinear sparsifying transform based compressed sensing. Proc. SPIE 10132, Medical Imaging 2017: Physics of Medical Imaging, 1013231;
11. Jian Dong, Hiroyuki Kudo and Essam A. Rashed. Compressed sensing of sparsity-constrained total variation minimization for CT image reconstruction, Proc. SPIE 10132, Medical Imaging 2017: Physics of Medical Imaging, 1013233;
12. Ryosuki Ueda, Hiroyuki Kudo, Jian Dong. Applications of compressed sensing image reconstruction to sparse view phase tomography. Proc. SPIE 10391, Developments in X-Ray Tomography XI, 103910H;
13. Hiroyuki Kudo; Jian Dong; Kazuki Chigita; Yongchae Kim; Metal artifact reduction in CT using fault-tolerant image reconstruction, Proceedings of SPIE 2019 Optics + Photonics (Development in X-ray Tomography XII). Paper No.11113-27, 2019-08.
14. 董建，毕丹阳，杨耿煌，秦转萍。探测器故障医用CT图像重建的容错算法开发。天津职业技术师范大学学报，2020，Vol30，No.1,7-12,25。
15. Jian Dong, Yang Ding, Hiroyuki Kudo; Nonlinear Filtered Compressed Sensing Applied on Image De-noising. Proceedings of the 6th International Conference on Multimedia and Image Processing. January 8-10, 2021, ACM.
16. 董建，陈昊，孟庆宽，秦转萍，杨耿煌。低剂量照射条件下CT影像快速重建算法研究。天津职业技术师范大学学报，2021.Vol31，No.2，1-7.
17. Shanjing Xu, Liping Ye, Wei Wang, Yahong Chen, Jian Dong, Xinli Mao, Shaowei Li; Role of the Microenvironment in Mesenchymal Stem Cell-Based Strategies for Treating Human Liver Diseases. Stem Cells International. Volume 2021, Article ID 5513309, 15 pages.
18. Jian Dong, Hao Chen, Xiaoxia Yang*; Frequency Domain Filtering Based Compressed Sensing Applied on Sparse-angle CT Image Reconstruction. Proceedings of the 7th International Conference on Multimedia and Image Processing. January 14-16, 2022, Tianjin, China. ACM. Page72-79.
19. Jian Dong, Siyuan Zhang, Xiaoxia Yang*, Jingyu Zhang; Successive statistical iterative reconstruction, 3D-filtering and region growing methods for high-quality 3D visualization of cone-beam CT image. Proceedings of the 7th International Conference on Multimedia and Image Processing. January 14-16, 2022, Tianjin, China. ACM. Page21-27.
20. 董建，陈昊，杨耿煌，丁洋，杨晓霞，车艳秋。稀疏扫描型医用 CT 的快速成像算法开发。天津职业技术师范大学学报，2022，Vol32，No.1,7-13。
21. 董建，钟汝明，车艳秋。高校日语公选课的教学实践与研究—以天津职业技术师范大学为例。教育教学论坛，2022年7月，No.28，131-134.
22.张旭,董建*,张海宁,杨耿煌。基于稀疏约束TV最小化的CT图像重建.天津职业技术师范大学学报,2024,34(01):32-37.
23. 董建,张海宁.基于压缩感知的稀疏扫描型CT图像快速重建算法.国外电子测量技术,2024,43(10):64-71.
